اعضا و فضای کاری
تیم یک محیط مشترک دارد و اعضا به آن دعوت میشوند.
اعضای تیم از مدل مناسب کارشان استفاده میکنند؛ مدیر دید روشنتری روی مصرف دارد و فایلها و روند کارها کمتر بین حسابهای جدا پراکنده میشوند.
تیم یک محیط مشترک دارد و اعضا به آن دعوت میشوند.
مصرف هوش مصنوعی از یک محل دیده و مدیریت میشود.
فایلهای کاری کنار روند کار میمانند.
هر عضو برای کار خودش مدل مناسب را انتخاب میکند.
کارهای تکراری یکبار تعریف و بارها اجرا میشوند.
زمینه کار ابزارهای کاری به روند کار نزدیک میشود.
بهجای فرضکردن مصرف برابر برای همه، طرح تیمی روی یک مدل مصرف مشترک بنا شده است. مدیر میتواند مصرف تیم را ببیند و براساس آن تصمیم بگیرد.
قابلیتهای دقیق سقفگذاری و کنترل مصرف در جلسه دمو براساس نسخه فعال محصول توضیح داده میشود.
فضای کاری مشترک به معنی دسترسی همه به همه چیز نیست. فایلها و سابقه کاری میتوانند داخل فضای تیمی نگهداری شوند و دسترسی براساس ساختار محصول مدیریت میشود.
کار روی اسناد واقعی تیم.
درباره فایلهااطلاعات جاری داخل همان گفتوگو.
درباره جستوجوکار تکراری تیم، یکبار تعریفشده.
درباره دستیارهانزدیککردن ابزارهای کاری به روند کار.
درباره اتصالهاخروجی قابل بررسی و تحویل.
درباره خروجیهای آمادههر سه در یک مسیر کاری.
درباره متن، تصویر و ویدیواز شرح سفارش و تحقیق تا متن تبلیغاتی، تصویر و ویدیو؛ کل مسیر کمپین در یک فضای کاری.
درباره آژانسهای مارکتینگتحلیل اسناد، تهیه گزارش و کارهای تکرارشوندهای که هر هفته انجام میشوند.
درباره تیمهای محصول و عملیاتیک رابط برنامهنویسی سازگار برای چند مدل، بهجای یکپارچهسازی جدا برای هر ارائهدهنده.
درباره تیمهای نرمافزاریمیبینیم امروز چه چیزی کجا انجام میشود.
فضای تیم ساخته و آماده میشود.
اعضای تیم به فضای کاری اضافه میشوند.
اعتبار و مصرف تیم تنظیم میشود.
یک کار واقعی تیم را از ابتدا تا خروجی جلو میبریم.
طرح تیمی برای تیمهای کوچک و روبهرشد طراحی شده است. تعداد کاربران و شرایط افزودن عضو در صفحه قیمتها آمده است.
طرح تیمی شامل تعدادی کاربر است و افزودن عضو بیشتر طبق سیاست اعلامشده در صفحه قیمتها محاسبه میشود.
مصرف همه اعضا از یک اعتبار مشترک تیم کم میشود. مدلهای سنگینتر و خروجیهای تصویر و ویدیو مصرف بیشتری دارند.
مدیر مصرف تیم را میبیند. جزئیات دقیق دسترسی مدیر به محتوا در صفحه حریم خصوصی توضیح داده شده است.
فایلها و سابقه کاری میتوانند داخل فضای تیمی نگهداری شوند و دسترسی براساس ساختار محصول مدیریت میشود. جزئیات را در صفحه امنیت ببینید.
دسترسی عضو از فضای کاری تیم برداشته میشود. وضعیت دقیق دادههای باقیمانده در صفحه حریم خصوصی آمده است.
بله. Aize یک رابط برنامهنویسی سازگار برای فراخوانی مدلهای پشتیبانیشده دارد؛ جزئیات در صفحه رابط برنامهنویسی آمده است.